综合数据处理工具
数据清洗与标准化一体化工具，支持缺失值填充、异常值检测、Min-Max/Z-score/RobustScaler标准化
📁1. 上传数据
🧹2. 配置清洗
📊3. 配置标准化
✅4. 查看结果
📁 上传数据文件
📊
点击选择文件或拖拽到这里
支持CSV和JSON格式
📖 使用说明
数据清洗功能：
- • 缺失值处理：均值/中位数/众数填充，前向/后向填充，删除
- • 异常值检测：IQR方法（四分位距）、Z-score方法
- • 格式清洗：去除空格、大小写转换
数据标准化功能：
- • Min-Max归一化：将数据缩放到[0,1]区间
- • Z-score标准化：结果均值0，标准差1
- • RobustScaler：基于中位数和IQR，对异常值更稳健
使用流程：
- 1. 上传CSV或JSON格式的数据文件
- 2. 配置数据清洗参数（缺失值、异常值、格式）
- 3. 配置数据标准化参数（方法、列选择）
- 4. 查看处理结果，导出数据和报告
应用场景：
- • 机器学习数据预处理
- • 数据分析前的数据清洗
- • 数据集质量提升
- • 数据标准化和归一化